信息论：“大数据”和“数据大”
时间：2021-10-15 阅读：
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什么情况下可以称作“大数据”，什么情况下仅仅只是“数据大”？例如，某人汇总了全球各个地区有史以来的气温变化数据，这些数据是挺多的，那么他是不是拥有了“大数据”呢？这种情况下，只能说他的数据量比较大，但还不是真正意义上的“大数据”。大数据之所以“大”，不仅仅是数据量大，还因为其包含的维度多，有可能做交叉验证。交叉验证可以有效降低信息的不确定性。这是单一维度数据做不到的事，也正是大数据的重要价值所在。例如上面例子中的气温变化数据，并不能直接说明什么问题。但如果结合世界经济增长、人口数量、石油消耗等数据，则有可能从多个维度对气温变化进行交叉分析，从而得出一些有趣的结论。也就是说，把多个维度的海量数据综合在一起，才能称为“大数据”。
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