数字化有什么用。首先它是个归类于内卷系统的领域，人人都数字化了，你不数字化，你就被game over。如果就你数字化了而别人不数字化，就相当于全班就你上了学而思，做起数学题来不得了。从六七十年代美国航空业的订票系统、到今天的医院，都是佐证。

      数字鸿沟相比起20年前，今天已经没有必要提及，在于无处不在的连接在基本人类世界实现了，就是说巨大的数字基础设施有了，就是说航空线路、高铁、高速公路都有了，剩下就是各自运输什么、怎么运输、如何使得自己的运输价值更大。高速公路上拉黄金还是拉粪便，取决于价值及意义。当然车上装的是你还是我，价值也会不同，是去travel还是business travel，也不一样，自己之所求吧。

      数字原生、数字孪生、数字转型，是三个状态。我们总是要相信21世纪20年代及可确定的未来，事物与事务的数字化，因为基于个体人的场景化、个性化、特定性之下的量产或特大量产产品与定制化产品的分化是毋庸置疑的趋势。探寻五花八门的需求、客户需求、客户偏好、客户购买是个永恒的商业命题逻辑。三个状态也是殊途同归，不在起步或起点，在于是否看得清和态度和行动。

      物理世界通过调制通过解调而还原为我们重新能看得懂的物理世界，那些仿生模拟仿真（经典如EDA、CAD、PROE、测试桩程序、模拟仿真、训练系统）是显著提升效率、大幅降低成本、改善TTM的【特别明显的是比尔盖茨微软的office，一个ctr+c和ctr+v可以节省人类多少工作量，全世界每个人给微软交税都不为过】；那些结构化、非结构化的数据信息（工作流、数据流，包括流程L1-L6里的流环节和数据、信息与数据汇聚而来的无穷多的“及时、刺激”的足以形成需要进行事务决策的驱动的“统一语言”）是保证企业自身能够适时决策从而促进资源有效投放和效率以及转变为“先开枪再瞄准”的新模式。

      因而在调制与解调及其过程中存在“记录-存贮-计算”，记录之前得数字（数据）定义、数字清洗，要考虑清楚结构化与非结构化。

1. 为客户服务。产品出去后，就杳无音信了，卖给谁、使用情况……一无所知。何时过保、想用增值服务……无从下手，更谈不上建立数据性平台、客户使用习惯……人与物，皆有ID，人与物，皆是物理世界的“组成部分”。人，包括个体人及B侧。车行业、医院行业、运输行业、衣食住行YYJJ、大小企业，都具备基本数字化表征的可能。表征了，就可以提升服务档次、就可以贴近我们所需要开展的服务与业务。此项事务可称为解决“服务失准”

2.洞察商机。我们说触角抵达、需求收集（流行什么、不流行什么、不同人群偏好、痛点痒点兴奋点）、知己知彼知客户，借助档案式的数字化，无疑是有效和最有效的。这就需要建立立体的结构性数据/数字，把陆地转化为海洋，去孤立而连成片。以及短营销（精准营销/湿营销）。我们精准地寻找到客户、关注到客户、focus on到客户，需找到需求和需求靶心，无论是营销还是什么其他任何与市场相关的高智商活动的针对性就清晰明确了，不至于“有话不知向谁说”“鸡同鸭讲”。开枪开在这儿，允许调整允许迭代要宽容和包容不成功甚至失败，然后通过迭代的“数字”校正和“重瞄准”。《第二曲线》作者查尔斯·汉迪说过“当你知道该走向何处时，你往往可能已经没有机会了。”

3.重构企业内部语言系统。是超越信息化概念的、不是普通接入互联网，而是数据综合化、BI化、支撑所有业务流的统一表述并促进“及时、刺激”的数据/信息及时到达所需要到达之处（且及时、准确决策），是企业语言系统的一致性所在。财务数据、存货账实相符、metrics、基线、预核算……既要着眼于而且事实上是能够解决产品开发与制造的“骨架”，也能够因为information is power的体现而促进企业/公司决策系统的有序、平衡；更能够因为基于同样话语系统下的“清晰数据”使得企业润滑运营与运行，反过来促进企业不断思考、改进、升华自己的业务原则、业务规则、管理系统的螺旋式上升。再伟大的、别人家的数据化系统，而不匹配自己的业务尤其是组织，一定是镜中花水中月。血泪一大把的。

4.最终都是为了企业业绩增长，避免天津狗X理陷阱、天津大X花陷阱。唯一不变的是变化，不过那些所谓的数字化营销、数字化制造、数字化……无路如何都需要具体化，所以不要空谈智慧什么什么的

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