数字化的转型目标

    中央政治局第34次集体学习时，习近平总书记提出“实施网络强国战略和国家大数据战略，拓展网络经济空间，支持基于互联网的各类创新，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，建设数字中国、智慧社会，推进数字产业化和产业数字化，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”

     针对上述表述，结合最近学习的数字化相关资料，个人的理解，数字化转型包含两个方向，一个是现有商业模式(价值创造体系)通过数字化技术和手段提升效率和效益，即国家宏观层面的“产业数字化”和企业层面的“业务数据化”；其二是对转型过程中收集的海量数据，利用数字化技术和手段，创造新的价值增长点(即创新商业模式)，即国家宏观层面的“数字产业化”和企业层面的“数据业务化”。

“精益”思想下的数字化场景

     对于企业原有的价值链，数字化技术是精益思想的深度应用(或者像之前表述的观点：数字化能够无限实现精益的理想状态)，之前分享过自己思考的部分场景，再次就不做赘述。

     在创新商业模式方面，之前的观点，认为精益思想与数字化在这方面的结合度并不高。但在昨天的分享中，提到“学习精益，不但要学习工具本身的‘表象’，更要了解工具背后的原理以及工具的发展历程。”

     今天晨跑时，回忆起丰田的发展历史，其中的部分细节也带来了另一些启发，例如：

      在第一次折戟美国市场后，丰田秉持“现地现物”的原则，派人深入消费者实际驾车场景，了解用户痛点，并以此开发出适合美国市场的产品；

      在数字化转型之前，企业的产品一旦售出，就与用户失去了联系，更难以深入了解用户使用习惯。但在未来，企业可以通过产品上的数据采集装置，记录用户行为，并借助数据分析模型，挖掘用户痛点，寻找新的价值增长点。